Маск спростував заяву про поділ доходів Tesla з xAI – ForkLog UA
Підприємець Ілон Маск спростував інформацію про те, що Tesla обговорювала можливість використання ШІ-моделей його стартапу xAI і поділу доходів.
NEWS: Elon Musk’s AI startup @xAI has discussed a deal where it would get some @Tesla revenue in exchange for providing the carmaker access to its technology and resources, the latest example of the growing interconnectedness of Musk’s companies.
Under a proposed arrangement as… pic.twitter.com/SBmlOT3qRU
— ALEX (@ajtourville) September 8, 2024
8 вересня WSJ із посиланням на джерела повідомила, що таку угоду обговорювали між двома компаніями мільярдера. Tesla нібито планує ліцензувати ШІ-моделі xAI для інтеграції в роботу комплексу функцій автопілота Full Self-Driving (FSD) і поділитися частиною доходів зі стартапом.
Також обговорювали допомогу в розробці інших функцій для автовиробника, включно з голосовим помічником на кшталт Siri і ПЗ для роботи робота-гуманоїда Optimus.
Умови розподілу доходів залежать від ступеня застосування технологій xAI, додала газета.
Маск зазначив, що не читав статті, але пост, у якому міститься короткий витяг, назвав «неточним».
«Tesla багато чому навчилася під час обговорень із розробниками xAI, які допомогли прискорити досягнення неконтрольованого FSD, але нема потреби будь-що ліцензувати у стартапа. Моделі xAI гігантські, містять у стислому вигляді більшу частину людських знань і не можуть працювати на автомобільному комп’ютері Tesla, та ми й не хотіли б цього», — написав Маск.
В іншому коментарі підприємець назвав матеріал WSJ «нісенітницею».
How many fake articles have you seen about Tesla at this point? 100, 1000, maybe several thousand?
WSJ is talking nonsense.
— Elon Musk (@elonmusk) September 8, 2024
У липні Маск запропонував Tesla інвестувати $5 млрд у xAI.
Раніше акціонери Tesla подали в суд на CEO Ілона Маска і раду директорів через рішення мільярдера заснувати xAI.
Нагадаємо, у вересні ШІ-стартап запустив найбільший кластер із навчання штучного інтелекту Colossus із застосуванням 100 000 графічних процесорів Nvidia H100.