Еволюція ChatGPT: два роки, що змінили світ технологій – ForkLog UA
30 листопада 2022 року відбувся реліз ChatGPT. Те, що спочатку здавалося просто черговим експериментальним чат-ботом, незабаром продемонструвало революційні можливості. Користувачі швидко оцінили потенціал сервісу в широкому діапазоні — від повсякденного спілкування до вирішення складних завдань і написання академічних робіт.
За два роки існування ChatGPT еволюціонував з нішевого продукту в незамінний інструмент сучасного інтернету. ForkLog пригадав технологічну основу чат-бота, історію його стрімкого успіху та ключові зміни, що відбулися за цей короткий період.
Що під капотом
В основі ChatGPT лежить серія мовних моделей GPT, розроблених OpenAI. Історія розвитку чат-бота почалася з GPT-3, яка була революційною для свого часу, але мала доволі обмежений функціонал: прості діалоги, базові відповіді на запитання і вирішення нескладних завдань.
Істотний прорив стався в березні 2023 року з випуском GPT-4. Нова версія не просто поліпшила базові характеристики, а й внесли революційну функцію мультимодальності. Тепер ChatGPT міг працювати не тільки з текстом, а й із зображеннями, аудіо та відео.
У травні 2024 року з’явилася модель GPT-4o (omni), яка вивела можливості чат-бота на новий рівень. Ключові поліпшення включали обробку даних у реальному часі, поліпшену підтримку різних мов і глибше розуміння візуальної та аудіоінформації. Особливістю GPT-4o стала інтеграція різних типів взаємодії в єдину систему, що значно підвищило ефективність роботи.
Порівняння точності відповідей різних версій GPT за категоріями знань. Джерело: Synthedia.
Остання на цей час версія — OpenAI o1, випущена у вересні 2024 року, представила новий підхід до обробки інформації. Модель отримала унікальну здатність до «роздумів» перед видачею відповіді, що особливо важливо під час вирішення складних наукових завдань. OpenAI розробила o1 як доповнення до GPT-4o, а не як заміну, створивши дві версії: повну (o1-preview) і полегшену (o1-mini).
Нові функції ChatGPT
Розвиток ChatGPT супроводжувався постійним розширенням функціональності. У лютому 2023 року, лише через три місяці після запуску, OpenAI представила платну версію сервісу — ChatGPT Plus. За $20 на місяць користувачі отримали доступ до передових моделей, пріоритетного обслуговування та експериментальних функцій.
Весна 2023 року принесла важливі оновлення для передплатників Plus: підтримку сторонніх плагінів і можливість пошуку інформації в інтернеті в реальному часі. У цей самий період OpenAI почала активний розвиток мобільних платформ, випустивши застосунок для iOS із підтримкою синхронізації чатів і голосового введення на базі технології Whisper. Через два місяці з’явилася версія для Android.
Осінь 2023 року ознаменувалася значним розширенням мультимедійних можливостей ChatGPT. Сервіс навчився працювати із зображеннями, розпізнавати мову і підтримувати голосове спілкування. Особливим досягненням стала інтеграція з DALL-E 3 — передовою системою генерації зображень, яка дозволила створювати візуальний контент на основі текстового опису.
На початку 2024 року OpenAI запустила GPT Store — маркетплейс користувацьких чат-ботів, створених за допомогою системи GPT Builder. Платформа дозволила розробляти власних ботів без навичок програмування і вже на старті запропонувала понад три мільйони різних рішень.
Еволюція пошуку
Хоча ChatGPT з моменту релізу активно використовувався для пошуку інформації, тривалий час сервіс мав суттєве обмеження — відсутність доступу до актуальної інформації з інтернету. Однак 1 листопада 2024 року OpenAI зробила значний крок у розвитку штучного інтелекту, представивши оновлену функціональність.
Нова система ChatGPT пропонує принципово інший підхід порівняно з традиційними пошуковими системами. Ключові особливості включають мінімалістичний інтерфейс, відсутність реклами та більш структуровану подачу інформації. Система вже демонструє вражаючі результати, випереджаючи інші ШІ-рішення за кількістю реферального трафіку.
Режим пошуку в ChatGPT. Джерело: OpenAI.
Пошуковик спеціалізується на кількох ключових категоріях:
- погода;
- біржові котирування;
- спортивні результати;
- новини;
- картографічні дані.
Важливою перевагою системи стала прозорість джерел інформації — кожна відповідь супроводжується посиланнями на першоджерела.
Відображення першоджерел у режимі пошуку в ChatGPT. Джерело: OpenAI.
Технічно пошук працює на вдосконаленій версії GPT-4o, додатково навченої з використанням нових методів генерації даних та інтегрованої з різними постачальниками інформації, включно з Microsoft Bing.
Наразі функція доступна користувачам ChatGPT Plus і Team. OpenAI також анонсувала подальший розвиток системи, включно з поліпшеним пошуком по товарах і туристичних напрямках.
Новий рік — старі проблеми
попри значний прогрес і постійні поліпшення, ChatGPT, як і раніше, стикається з низкою істотних обмежень, багато з яких присутні з моменту запуску сервісу.
Точність відповідей
Навіть актуальні версії ChatGPT допускають фактичні помилки або надають неточну інформацію. Цей недолік особливо критичний при використанні сервісу для професійних цілей, таких як маркетинг або робота з технічною документацією.
Розв’язання проблеми вимагає обов’язкової повторної перевірки контенту, що генерується, і використання останніх версій моделі. Для критично важливих завдань рекомендується застосовувати платні версії сервісу, які забезпечують більш високу точність відповідей.
Упередженість у відповідях
ChatGPT може демонструвати упередженість, пов’язану з особливостями навчальних даних. Особливо помітний ухил у бік англомовного контенту, що впливає на якість відповідей іншими мовами.
Для мінімізації цієї проблеми рекомендується використовувати різноманітні джерела даних і надавати чат-боту максимально докладний контекст. Під час роботи з багатомовною аудиторією важливо додатково перевіряти якість генерованого контенту.
Проблеми зі здоровим глуздом
Попри здатність генерувати граматично правильні відповіді, ChatGPT часто демонструє брак логічного мислення. Це може призводити до створення текстів, які лінгвістично коректні, але позбавлені сенсу.
Для подолання цього обмеження необхідно надавати чіткий контекст у запитах і використовувати додаткові інструкції для спрямування відповідей у потрібне русло. Важливо пам’ятати, що остаточна оцінка осмисленості відповіді завжди має здійснюватися людиною.
Етичні проблеми
ChatGPT може генерувати контент, який не відповідає сучасним етичним нормам, включно з випадковими проявами упередженості або дискримінації. Крім того, системі складно визначати надійність суперечливих джерел інформації.
Рішенням є використання чітких етичних настанов під час формулювання запитів та обов’язкова перевірка згенерованого контенту.
Неповні відповіді
При високому навантаженні або складних запитах ChatGPT може надавати неповні або уривчасті відповіді, що пов’язано з обмеженнями обчислювальної потужності та необхідністю балансувати ресурси між безліччю користувачів.
Ефективним рішенням є розбиття складних запитів на простіші частини та використання послідовних уточнюючих запитань для отримання повної інформації.
Брак креативності
Хоча ChatGPT здатний генерувати грамотні тексти, їм часто не вистачає оригінальності та творчого підходу. Контент, що генерується, може бути надмірно формальним і шаблонним.
Для отримання більш креативного рекомендується використовувати ChatGPT як інструмент для створення ідей і чернеток, залишаючи фінальне творче доопрацювання людині.
Слабке розуміння нішевих тем
У вузькоспеціалізованих галузях знань ChatGPT часто демонструє поверхневе розуміння предмета, що пов’язано з обмеженою кількістю навчальних даних.
Для роботи з нішевими темами важливо надавати системі додатковий контекст і використовувати експертну перевірку генерованої інформації.
Конфіденційність і безпека
Використання сторонніх API та необхідність обробки даних через зовнішні сервери створює потенційні ризики для конфіденційності корпоративної інформації.
Для захисту даних рекомендується обмежити передачу чутливої інформації через ChatGPT і використовувати спеціалізовані рішення з підвищеним рівнем безпеки.
Перспективи розвитку
Технологія ChatGPT демонструє значний потенціал для подальшого вдосконалення та розвитку мовних моделей. Дослідники та розробники фокусуються на кількох ключових напрямках поліпшення системи.
Перший — поглиблене розуміння контексту. Наразі модель здатна генерувати відповіді на основі одержуваних слів і фраз, проте ще не може повністю вловлювати нюанси їхнього вживання. Удосконалення цієї здатності дасть змогу отримувати більш релевантні результати.
Другий важливий напрям — розвиток мультимодального навчання. Інтеграція різних типів даних, включно із зображеннями та відео, розширить можливості системи та дасть змогу створювати більш комплексні рішення з урахуванням візуальної інформації.
Окрему увагу приділяють створенню вузькоспеціалізованих версій моделі для конкретних сфер застосування. Наприклад, адаптовані варіанти для юридичної або медичної сфери зможуть забезпечити вищу точність порівняно з універсальною версією.
Розвиток цих напрямків відкриває широкі перспективи для впровадження технології в різні галузі та сценарії використання, що зробить штучний інтелект більш доступним і застосовним для вирішення практичних завдань.
